Flytting Gjennomsnitt Cran R

Flytte gjennomsnitt i R. For så vidt jeg vet, har R ikke en innebygd funksjon for å beregne bevegelige gjennomsnitt. Ved hjelp av filterfunksjonen kan vi imidlertid skrive en kort funksjon for å flytte gjennomsnitt. Vi kan da bruke funksjonen på noen data mav data eller mav data, 11 hvis vi vil spesifisere et annet antall datapunkter enn standard 5 plotting fungerer som forventet plott mav data. I tillegg til antall datapunkter over hvilke å ​​gjennomsnittlig, kan vi også endre sider argument for filterfunksjonene side 2 bruker begge sider, sider 1 bruker bare tidligere verdier. Navigasjon Navigasjon Navigasjon. Flytende gjennomsnitt - Enkelt og eksponentielt. Gjennomsnittlig gjennomsnitt - Enkel og eksponentiell. Gjennomsnittlig gjennomsnittlig glatt prisdata for å danne en trend som følger indikator De forutsier ikke prisretning, men definerer snarere den nåværende retningen med et lag. Flytte gjennomsnittlig forsinkelse fordi de er basert på tidligere priser. Til tross for dette laget, beveger gjennomsnittet en jevn prishandling og filtrerer ut støyen. y danner også byggesteinene for mange andre tekniske indikatorer og overlegg, for eksempel Bollinger Bands MACD og McClellan Oscillator. De to mest populære typene av bevegelige gjennomsnitt er Simple Moving Average SMA og den eksponensielle flytende gjennomsnittlige EMA. Disse bevegelige gjennomsnitt kan brukes til å identifisere retningen til trenden eller definere potensielle støtte - og motstandsnivåer. Her er et diagram med både en SMA og en EMA på den. Klikk på diagrammet for en live-versjon. Simpel Flytende Gjennomsnittlig Beregning. Et enkelt glidende gjennomsnitt blir dannet ved å beregne gjennomsnittet Sikkerhetspris over et bestemt antall perioder De fleste glidende gjennomsnitt er basert på sluttkurs. Et 5-dagers enkelt glidende gjennomsnitt er den fem dagers summen av sluttkurs divideres med fem. Som navnet antyder, er et glidende gjennomsnitt et gjennomsnitt som beveger seg Gamle data slettes da nye data kommer til rådighet Dette fører til at gjennomsnittet beveger seg langs tidsskalaen Nedenfor er et eksempel på et 5-dagers glidende gjennomsnitt som utvikler seg over tre dager. Den første dagen av e glidende gjennomsnitt dekker bare de siste fem dagene Den andre dagen i glidende gjennomsnitt dråper det første datapunktet 11 og legger til det nye datapunktet 16 Den tredje dagen i glidende gjennomsnitt fortsetter ved å slippe det første datapunktet 12 og legge til det nye datapunktet 17 I eksemplet ovenfor øker prisene gradvis fra 11 til 17 over totalt syv dager. Merk at det bevegelige gjennomsnittet også stiger fra 13 til 15 over en tre-dagers beregningsperiode. Merk også at hver glidende gjennomsnittsverdi ligger like under siste pris. For Eksempel, det glidende gjennomsnittet for første dag er 13 og den siste prisen er 15 Priser de fire foregående dagene var lavere, og dette medfører at det bevegelige gjennomsnittet lagres. Eksponentiell flytende gjennomsnittlig beregning. Eksponentielle glidende gjennomsnitt reduserer forsinkelsen ved å bruke mer vekt til siste priser Vektingen som brukes på den siste prisen avhenger av antall perioder i glidende gjennomsnitt. Det er tre trinn for å beregne et eksponentielt glidende gjennomsnitt. Først beregner du den enkle bevegelsen g gjennomsnitt Et eksponentielt glidende gjennomsnittlig EMA må starte et sted slik at et enkelt glidende gjennomsnitt blir brukt som forrige periode s EMA i den første beregningen Second, beregne vekting multiplikatoren Tredje, beregne eksponentielt glidende gjennomsnitt Formelen nedenfor er for en 10-dagers EMA. A 10-periode eksponentielt glidende gjennomsnitt gjelder 18 18 vektning til siste pris En 10-årig EMA kan også kalles en 18 18 EMA En 20-årig EMA gjelder en 9 52 veier til den siste prisen 2 20 1 0952 Legg merke til at vektingen for kortere tidsperiode er mer enn vektingen for lengre tidsperiode Faktisk faller vekten halvparten hver gang den bevegelige gjennomsnittlige perioden dobler. Hvis du vil ha oss en bestemt prosentandel for en EMA, kan du Bruk denne formelen til å konvertere den til tidsperioder, og skriv deretter inn verdien som EMA s parameter. Nå er et regneark eksempel på et 10-dagers enkelt glidende gjennomsnitt og et 10-dagers eksponensielt glidende gjennomsnitt for Intel Simple glidende gjennomsnitt er rett for ranger og krever liten forklaring 10-dagers gjennomsnittet beveger seg ganske enkelt som nye priser blir tilgjengelige og gamle priser faller av. Det eksponensielle glidende gjennomsnittet starter med den enkle glidende gjennomsnittsverdien 22 22 i den første beregningen Etter den første beregningen tar den normale formelen Fordi Fordelen en EMA begynner med et enkelt bevegelige gjennomsnitt, vil dets sanne verdi ikke realiseres til 20 eller så perioder senere Med andre ord kan verdien på Excel-regnearket avvike fra diagramverdien på grunn av den korte tilbakekallingsperioden Dette regnearket går bare tilbake 30 perioder, noe som betyr at påvirkning av det enkle glidende gjennomsnittet har hatt 20 perioder å sprenge StockCharts går tilbake minst 250 perioder, typisk mye lenger for beregningene, slik at virkningene av det enkle glidende gjennomsnittet i den første beregningen er fullt utslettet. Lagfaktoren. Jo lengre glidende gjennomsnitt, jo mer En 10-dagers eksponensiell glidende gjennomsnitt vil krame prisene ganske tett og ta kort tid etter at prisene svinger Sho rt glidende gjennomsnitt er som fartbåter - skumle og raske å forandre I motsetning inneholder et 100-dagers glidende gjennomsnitt mange tidligere data som reduserer det. Lengre glidende gjennomsnitt er som havskipskiper - sløv og sakte å forandre. Det tar lengre og lengre tid prisbevegelse for et 100-dagers glidende gjennomsnitt for å endre kurs. Klikk på diagrammet for en live-versjon. Kartet over viser SP 500 ETF med en 10-dagers EMA tett følgende priser og en 100-dagers SMA-slipe høyere. Januar-februar tilbakegang, holdt den 100-dagers SMA kurset og gikk ikke ned. Den 50-dagers SMA passer et sted mellom 10 og 100 dagers glidende gjennomsnitt når det gjelder lagfaktoren. Simple vs eksponentielle flytende gjennomsnitt. Selv om det er er klare forskjeller mellom enkle glidende gjennomsnitt og eksponentielle glidende gjennomsnitt, er det ikke nødvendigvis bedre enn de andre eksponentielle glidende gjennomsnittene har mindre forsinkelse og er derfor mer følsomme overfor de siste prisene - og de siste prisendringene eksponentielle flytende ave raser vil vende seg før enkle bevegelige gjennomsnittsverdier Enkle glidende gjennomsnitt, derimot, representerer et sant gjennomsnitt av priser for hele tidsperioden. Som sådan kan enkle glidende gjennomsnitt være bedre egnet for å identifisere støtte - eller motstandsnivåer. Gjennomsnittlig preferanse avhenger av mål , analytisk stil og tidshorisont. Chartister bør eksperimentere med begge typer bevegelige gjennomsnitt, samt ulike tidsrammer for å finne den beste passningen. Tabellen nedenfor viser IBM med 50-dagers SMA i rødt og 50-dagers EMA i grønt. Begge toppet sent Januar, men nedgangen i EMA var skarpere enn nedgangen i SMA. EMA dukket opp i midten av februar, men SMA fortsatte å bli lavere til slutten av mars. Legg merke til at SMA dukket opp over en måned etter EMA. Lengths og Timeframes Lengden på det bevegelige gjennomsnittet avhenger av de analytiske målene. Kortflytende gjennomsnitt 5-20 perioder passer best for kortsiktige trender og handel. Chartister interessert i langsiktige trender ville velge l svingende gjennomsnitt som kan utvide 20-60 perioder Langsiktig investorer vil foretrekke å flytte gjennomsnitt med 100 eller flere perioder. Noen bevegelige gjennomsnittslengder er mer populære enn andre. Det 200-dagers glidende gjennomsnittet er kanskje den mest populære. På grunn av lengden er dette er tydelig et langsiktig glidende gjennomsnitt. Neste 50-dagers glidende gjennomsnitt er ganske populært for den langsiktige trenden. Mange kartister bruker 50-dagers og 200-dagers glidende gjennomsnitt sammen. Kortsiktig, et 10-dagers glidende gjennomsnitt var ganske populært i det siste fordi det var lett å beregne En bare lagde tallene og flyttet desimalpunktet. Trinnidentifikasjon. De samme signalene kan genereres ved hjelp av enkle eller eksponentielle glidende gjennomsnitt. Som angitt ovenfor, er preferansen avhengig av hver enkelt person. Disse eksemplene nedenfor vil bruke både enkle og eksponentielle glidende gjennomsnitt. Begrepet glidende gjennomsnitt gjelder både enkle og eksponentielle glidende gjennomsnitt. Orienteringen av glidende gjennomsnitt gir viktig informasjon om priser En stigning Flytende gjennomsnitt viser at prisene generelt øker Et fallende glidende gjennomsnitt indikerer at prisene i gjennomsnitt faller Et økende langsiktig glidende gjennomsnitt reflekterer en langsiktig oppgang Et fallende langsiktig glidende gjennomsnitt reflekterer en langsiktig nedtrend. Diagrammet ovenfor viser 3M MMM med et 150-dagers eksponentielt glidende gjennomsnitt. Dette eksempelet viser hvor godt bevegelige gjennomsnitt fungerer når trenden er sterk. Den 150-dagers EMA ble avslått i november 2007 og igjen i januar 2008 Legg merke til at det tok 15 nedslag å reversere retningen for dette bevegelige gjennomsnittet Disse forsinkende indikatorene identifiserer trendendringer som de opptrer i beste fall eller etter at de forekommer i verste fall. MMM fortsatte ned til mars 2009 og deretter økte 40-50 Merk at 150-dagers EMA ikke viste seg før etter denne bølgen Når det gjorde det, fortsatte MMM høyere de neste 12 månedene. Flytte gjennomsnitt arbeider briljant i sterke trender. Double Crossovers. To bevegelige gjennomsnitt kan brukes sammen for å generere crossover-signaler. I Technica l Analyse av finansmarkederne John Murphy kaller dette dobbel overgangsmetode. Doble kryssoverføringer involverer et relativt kort glidende gjennomsnitt og et relativt langt bevegelige gjennomsnitt. Som med alle bevegelige gjennomsnitt, definerer den generelle lengden på glidende gjennomsnitt tidsrammen for systemet. Et system som bruker en 5-dagers EMA og 35-dagers EMA vil bli ansett som kortsiktig. Et system som bruker en 50-dagers SMA og 200-dagers SMA vil bli ansett på mellomlang sikt, kanskje til og med på lang sikt. Et bullish crossover oppstår når kortere bevegelse gjennomsnittlig kryss over det lengre bevegelige gjennomsnittet Dette kalles også et gyldent kryss. En bearish crossover oppstår når kortere glidende gjennomsnitt krysser under lengre bevegelige gjennomsnitt. Dette kalles et dødt kryss. Gjennomgang av gjennomsnittlige overganger gir relativt sent signaler. Tross alt er systemet bruker to forsinkende indikatorer Jo lengre de bevegelige gjennomsnittsperioder, desto større er det i signalene. Disse signalene virker gode når en god trend tar takten. En glidende gjennomsnittsovergang systemet vil produsere mange whipsaws i fravær av en sterk trend. Det er også en trippel crossover-metode som involverer tre bevegelige gjennomsnitt. Igjen genereres et signal når det korteste glidende gjennomsnittet krysser de to lengre bevegelige gjennomsnittene. Et enkelt trippelt crossover-system kan involvere 5-dagers, 10-dagers og 20-dagers glidende gjennomsnitt. Skjemaet ovenfor viser Home Depot HD med en 10-dagers EMA grønn prikket linje og 50-dagers EMA-rød linje. Den svarte linjen er den daglige lukkingen. har resultert i tre whipsaws før de fikk en god handel. Den 10-dagers EMA brøt under 50-dagers EMA i slutten av oktober 1, men dette var ikke lenge da 10-dagene flyttet tilbake over midten av 2. november. Dette krysset varet lenger, men neste bearish crossover i 3. januar skjedde nær prisnivået i slutten av november, noe som resulterte i en annen whipsaw. Dette bearish krysset var ikke lenge da 10-dagers EMA flyttet tilbake over 50-dagen noen dager senere 4 Etter tre dårlige signaler, fjerde signal foreshadowe da sterk bevegelse når aksjen avanserte over 20.There er to takeaways her Først er crossovers utsatt for whipsaw. Et pris - eller tidsfilter kan brukes for å forhindre whipsaws. Traders kan kreve crossover til siste 3 dager før du handler eller krever 10- dag EMA for å bevege seg over under 50-dagers EMA med en viss mengde før man skaper Second, kan MACD brukes til å identifisere og kvantifisere disse overgangene. MACD 10,50,1 vil vise en linje som representerer forskjellen mellom de to eksponensielle glidende gjennomsnittene MACD svinger positiv under et gyldent kors og negativt under et dødt kryss. Prosentprisen Oscillator PPO kan brukes på samme måte som å vise prosentvise forskjeller. Merk at MACD og PPO er basert på eksponentielle glidende gjennomsnitt og ikke samsvarer med enkle glidende gjennomsnitt. Dette diagrammet viser Oracle ORCL med 50-dagers EMA, 200-dagers EMA og MACD 50,200,1 Det var fire bevegelige gjennomsnittsoverskridelser over en 2 1 2 års periode De første tre resulterte i whipsaws eller dårlige handler En vedvarende Trenden startet med fjerde crossover som ORCL avansert til midten av 20-tallet. En gang i gang, går det med å flytte gjennomsnittlige overganger når trenden er sterk, men produserer tap i fravær av en trend. Prisoverganger. Gjennomgående gjennomsnitt kan også brukes til å generere signaler med enkle prisoverskridelser Et bullish signal genereres når prisene flytter seg over det bevegelige gjennomsnittet. Et bearish signal genereres når prisene flytter seg under det bevegelige gjennomsnitt. Prisoverskridelser kan kombineres for å handle innenfor den større trenden. Det lengre glidende gjennomsnittet setter tonen for den større trenden og det kortere glidende gjennomsnittet brukes til å generere signalene. En ville se etter bullish priskryss bare når prisene allerede er over det lengre bevegelige gjennomsnittet. Dette ville handle i harmoni med den større trenden. For eksempel hvis prisen er over 200-dagers glidende gjennomsnitt , kartleggere ville bare fokusere på signaler når prisen beveger seg over 50-dagers glidende gjennomsnitt. Selvfølgelig ville et trekk under 50-dagers glidende gjennomsnitt gå før en slik si Gnal, men slike bearish krysser vil bli ignorert fordi den større trenden er opp. Et bearish kryss ville ganske enkelt foreslå en tilbaketrekking i en større opptrinn. Et kryss tilbake over 50-dagers glidende gjennomsnitt ville signalere en oppgang i priser og fortsettelse av større opptrend. Neste diagram viser Emerson Electric EMR med 50-dagers EMA og 200-dagers EMA. Beholdningen flyttet over og holdt over 200-dagers glidende gjennomsnitt i august. Det var dips under 50-dagers EMA tidlig i november og igjen tidlig i februar Prisene flyttet raskt tilbake over 50-dagers EMA for å gi bullish signaler grønne piler i harmoni med den større opptrenden. MACD 1,50,1 vises i indikatorvinduet for å bekrefte priskryss over eller under 50-dagers EMA 1-dagers EMA tilsvarer sluttkurs MACD 1,50,1 er positiv når lukkingen er over 50-dagers EMA og negativ når lukkingen er under 50-dagers EMA. Support og Resistance. Moving gjennomsnitt kan også fungere som støtte i en uptrend og motstand i en downtrend En kort sikt u ptrend kan finne støtte nær det 20-dagers enkle glidende gjennomsnittet, som også brukes i Bollinger Bands. En langsiktig opptrend kan finne støtte nær det 200-dagers enkle glidende gjennomsnittet, som er det mest populære langsiktige glidende gjennomsnittet. Hvis faktum, 200-dagers glidende gjennomsnitt kan gi støtte eller motstand bare fordi den er så mye brukt. Det er nesten som en selvoppfyllende profeti. Kartet over viser NY Composite med 200-dagers enkeltflytende gjennomsnitt fra midten av 2004 til slutten av 2008 200-dagene ga støtte mange ganger i løpet av fremskrittet. Når trenden reverserte med en dobbel toppstøt, virket det 200-dagers glidende gjennomsnittet som motstand rundt 9500. Ikke forvent nøyaktig støtte og motstandsnivåer fra bevegelige gjennomsnitt, spesielt lengre bevegelse gjennomsnitt Markeder er drevet av følelser, noe som gjør dem utsatt for overskudd. I stedet for eksakte nivåer, kan bevegelige gjennomsnitt bli brukt til å identifisere støtte - eller motstandssoner. Fordelene ved å bruke bevegelige gjennomsnitt må veies mot ulempene Moving gjennomsnitt er trenden etter, eller lagging, indikatorer som alltid vil være et skritt bak Dette er ikke nødvendigvis en dårlig ting skjønt Tross alt er trenden din venn og det er best å handle i retning av trenden Flytte gjennomsnitt forsikre deg om at en næringsdrivende er i tråd med den nåværende trenden Selv om trenden er din venn, legger verdipapirer mye tid i handelsområder, noe som gjør flytteverdiene ineffektive. I en trend vil flytteverdier holde deg inne, men også gi sen signaler Don t forvente å selge på toppen og kjøpe på bunnen ved hjelp av bevegelige gjennomsnitt. Som med de fleste tekniske analyseverktøy, bør flytteverdier ikke brukes alene, men sammen med andre komplementære verktøy Chartists kan bruke bevegelige gjennomsnitt for å definere generell trend, og bruk deretter RSI til å definere overkjøpte eller oversolgte nivåer. Legg til Flytte gjennomsnitt til StockCharts Charts. Gjennomsnittlige gjennomsnitt er tilgjengelig som en prisoverleggingsfunksjon på SharpCharts workben ch Ved hjelp av rullegardinmenyen Overlays kan brukerne velge enten et enkelt glidende gjennomsnitt eller et eksponentielt glidende gjennomsnitt. Den første parameteren brukes til å angi antall tidsperioder. En valgfri parameter kan legges til for å spesifisere hvilket prisfelt som skal brukes i beregningene - O for Åpen, H for Høy, L for Lav og C for Lukk Et komma brukes til å skille parametere. En annen valgfri parameter kan legges til for å skifte de bevegelige gjennomsnittene til venstre forrige eller høyre fremtid A negativt tall -10 ville skifte det bevegelige gjennomsnittet til venstre 10 perioder Et positivt tall 10 ville skifte det bevegelige gjennomsnittet til de høyre 10 periodene. Flere ulike gjennomsnitt kan overlappes prisplottet ved ganske enkelt å legge til en annen overleggslinje til arbeidsbenken StockCharts medlemmer kan endre fargene og stilen for å skille mellom flere bevegelige gjennomsnitt. Når du har valgt en indikator, åpner du Avanserte alternativer ved å klikke på den lille grønne trekant. Avanserte alternativer kan også brukes til å legge til et bevegelige gjennomsnittlig overlegg til andre tekniske indikatorer som RSI, CCI og Volume. Klikk her for et live-diagram med flere forskjellige bevegelige gjennomsnitt. Bruk Moving Averages med StockCharts Scans. Here er noen prøve-skanninger som StockCharts Medlemmer kan bruke til å skanne etter ulike bevegelige gjennomsnittlige situasjoner. Bullish Moving Average Cross Denne skanningen ser etter aksjer med et stigende 150 dagers enkelt glidende gjennomsnitt og et bullish kryss av 5-dagers EMA og 35-dagers EMA 150-dagers glidende gjennomsnitt stiger så lenge det handler over nivået for fem dager siden. Et bullish kryss oppstår når 5-dagers EMA beveger seg over 35-dagers EMA på over gjennomsnittlig volum. Gjennomsnittlig kors Gjennomsnittlig kryss Denne skanningen ser etter aksjer med en fallende 150- dags enkel glidende gjennomsnitt og et bearish kors av 5-dagers EMA og 35-dagers EMA. Det 150-dagers glidende gjennomsnittet faller så lenge det handler under nivået for fem dager siden. Et bearish kryss oppstår når 5-dagers EMA beveger seg under 35-dagers EMA på abo ve gjennomsnittlig volum. Ytterligere Study. Johhn Murphy s bok har et kapittel viet til bevegelige gjennomsnitt og deres ulike bruksområder Murphy dekker fordeler og ulemper med å flytte gjennomsnitt. I tillegg viser Murphy hvordan bevegelige gjennomsnitt arbeider med Bollinger Bands og kanalbaserte trading systems. Technical Analyse av Financial Markets John Murphy. How å beregne glidende gjennomsnitt uten å bruke filter. Det er en zillion svar på dette fordi spørsmålet ditt er virkelig Hvordan glatter jeg en tidsserier Så du kan søke på passende søkeord. Mitt svar er ikke bruk bevegelige gjennomsnitt - det er en patetisk gammel loess som er blant de zillioner av alternativer du kan vurdere Post på CV for andre statistiske alternativer for utjevning av tidsserier. Også forståelsen du uttrykte ovenfor er feilaktige konstruksjoner av typen type er R-nivå looper Så har du gjort leksene dine ved å lese en Intro til R eller andre webveiledninger. Hvis ikke, vennligst gjør det før du legger deg videre. Bert Gunter Genentech Nonclinical Biostatistics 650 467-7374.Data er ikke informasjon Informasjon er ikke kunnskap Og kunnskap er absolutt ikke visdom H Gilbert Welch. På månen 17 feb 2014 kl. 10 45, skrev CW skjult e-post. Han liste, hvordan beregner jeg et glidende gjennomsnitt uten å bruke filterfilter ser ikke ut til å gi vektede gjennomsnitt som jeg ser på å bruke, tapply Men ingenting beveger For eksempel, dat - c 1 20 mener det 1 3 betyr det 4 6 betyr det 7 9 betyr det 10 12 osv. Jeg forstår punktet av søk er å unngå sløyfer, hvordan skal jeg inkludere denne ideen til å bruke en søk Takk, Mike alternativ HTML-versjon slettet skjult e-postliste VENNLIGST les leseplanleggeren og gi kommentar, minimal, selvstendig, reproducerbar kode. Som svar på denne posten av tmrsg11.On 17 februar 2014, klokken 10 45 AM skrev han. Hen liste, Hvordan beregner jeg et glidende gjennomsnitt uten å bruke filterfilter synes ikke å gi vektede gjennomsnitt som jeg ser på gjelder, tapply Men ingenting beveger seg For eksempel betyr dat - c 1 20 at 1 3 betyr dat 4 6 betyr det 7 9 mener at 10 12 osv. Jeg forstår at det gjelder å unngå sløyfer, hvordan skal jeg inkludere denne ideen til å bruke en apply. Construct en vektor for å gruppere og bruke tapply Modulo divisjon er en vanlig metode for å oppnå dette Noen ganger seq - funksjonen kan brukes hvis du justerer lengden riktig. tapply dat, 0 lengde dat -1 3, middel 0 1 2 3 4 5 6 2 0 5 0 8 0 11 0 14 0 17 0 19 5.tapply dat, rund seq 1 , lengde dat 3, len lengde dat, middel 1 2 3 4 5 6 7 1 5 4 5 8 0 11 0 14 5 18 0 20 0. Kommentaren om vekting dos synes ikke å være eksemplifisert i ditt eksempel. Takk, Mike alternativ HTML-versjon slettet skjult e-postliste VENNLIGST les lesingsveiledningen og gi kommentert, minimal, selvstendig, reproducerbar kode. David Winsemius Alameda, CA, USA. Åpne dette innlegget i gjenget visning. Reporter innholdet som upassende. Re Hvordan beregne flytte gjennomsnittet uten å bruke filter. I svar på dette innlegget av Rui Barradas. For 5 poeng flytte gjennomsnitt, filter x, side 2, filter rep 1 5, 5, ver sus, filter x, side 2, filter rep 1, 5.Do de har samme effekt, siden den totale må være 1.Gabor Rui Jeg er klar over dyrehagen pakken, jeg ville ikke installere en pakke for en funksjon Samme grunn til sos package. David, takk, det er det jeg leter etter. På månen 17 feb 2014 klokken 20:00 skrev Rui Barradas skjult e-post. Hei, mange pakker har en movind gjennomsnittlig funksjon. For eksempel pakkeprognose Or bibliotek sos findFn glidende gjennomsnitt I ditt eksempel, er det du ikke beregner, ikke akkurat et bevegelige gjennomsnitt, men i kan beregnes med noe som følgende s - seqalong dat - 1 3 sapply split dat, s, håper dette hjelper, Rui Barradas Em 17-02-2014 18 45, CW escreveu Hei liste, Hvordan beregner jeg et glidende gjennomsnitt uten å bruke filterfilter synes ikke å gi vektede gjennomsnitt som jeg ser på å søke, tapply Men ingenting beveger For eksempel betyr det - c 1 20 dat 1 3 betyr det 4 6 betyr det 7 9 betyr det 10 12 osv. Jeg forstår at det gjelder å unngå sløyfer, hvordan skal jeg i ncorporate denne ideen til å bruke en søk Takk, Mike alternativ HTML-versjon slettet skjult e-postliste VENNLIGST les leseplanleggeren og gi kommentar, minimal, selvstendig, reproducerbar kode. alternativ HTML-versjon slettet.